本報訊 記者 張濤 “中國銀行將大幅度加大集團創(chuàng)新研發(fā)投入，在常規(guī)科技投入之外，每年投入科技創(chuàng)新研發(fā)的資金不少于當年營業(yè)收入的1%。銀行業(yè)同業(yè)來看，營業(yè)收入的1%是金融行業(yè)普遍采用的投入方法，目前看1%的投入對于中國銀行來講是比較適當?shù)摹?rdquo;日前，中國銀行首席信息官劉秋萬在主題為“加快金融科技創(chuàng)新，全面推動數(shù)字化轉型”的銀行業(yè)新聞發(fā)布會上做出上述表述。另據(jù)其透露，中國銀行也正在積極籌備探索成立金融科技公司，今年內或將有新舉措。

在金融科技創(chuàng)新方面，劉秋萬表示，2018年，中國銀行將科技引領數(shù)字化發(fā)展置于新一期戰(zhàn)略規(guī)劃中，將著力打造云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能三大技術平臺。劉秋萬稱，2018年，中行將完成三大技術平臺建設，為業(yè)務與經(jīng)營管理的網(wǎng)絡化、智能化、生態(tài)化奠定堅實基礎。同時，持續(xù)開展主機平臺非金融類交易和小型機應用向X86平臺遷移。2018年4月主機下移一期項目成功完成，分布式核心已承載了核心業(yè)務50%以上的交易，日交易量1.85億，節(jié)省主機資源2.8萬MIPS，減少基礎設施投入6億元以上。

“目前，中國銀行已經(jīng)有12個項目在試點區(qū)塊鏈的技術應用，主要集中在數(shù)據(jù)共享、跨境支付、數(shù)字貨幣、數(shù)字票據(jù)等場景。根據(jù)2017年全球區(qū)塊鏈企業(yè)專利排行榜的統(tǒng)計，中國銀行的區(qū)塊鏈專利申請達到11項，居全球企業(yè)第20名，居國內銀行業(yè)第1名。”劉秋萬說。另據(jù)介紹，中國銀行利用實時分析、大數(shù)據(jù)及人工智能技術，結合內外部數(shù)據(jù)，通過對客戶、賬戶和渠道的綜合分析，進行客戶資金流監(jiān)控、優(yōu)化信用風險評價體系、識別潛在違規(guī)客戶，已初步構建覆蓋實時反欺詐、智能反洗錢、信用風險、市場風險和操作風險等領域的風控體系。2017年底至今，已累計監(jiān)控交易數(shù)億筆，攔截欺詐交易數(shù)千筆，避免客戶損失數(shù)千萬元。

應用科技手段防范和化解金融風險上，中國銀行網(wǎng)絡金融部總經(jīng)理郭為民表示，對于企業(yè)，以前針對企業(yè)風險很多還是依托于結構化的數(shù)據(jù)，固定的風險模型，包括它的資產(chǎn)、現(xiàn)金流、抵押物等等�，F(xiàn)在我們能夠充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，用機器人去把一些非結構化的數(shù)據(jù)結構化。“也就是說，可能某個企業(yè)發(fā)生了群體性的投訴，在社交網(wǎng)絡或者在互聯(lián)網(wǎng)其他方面有一些反映，但不是結構化的數(shù)據(jù)。我們的機器人會關注這些熱點，同時把風險關聯(lián)到這個企業(yè)。通過法院、工商、質檢或者債券登記等等這些結構化的風險提示，我們還能夠通過輿情，把它關聯(lián)到這個企業(yè)和這個企業(yè)關聯(lián)的上下游，可能穿透兩層以上包括股權、擔保關系的企業(yè)，然后把這些風險歸集到一個企業(yè)，這樣能夠幫助我們有效的預判這個企業(yè)的潛在風險，有效降低不良率。”郭為民說。